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AiThink用戶與實體行為分析系統(tǒng)
申請試用 “應對內(nèi)部威脅，讓內(nèi)鬼無處遁形?！?br/>包括傳統(tǒng)SIEM在內(nèi)的很多安全解決方案，無法洞察邊界內(nèi)部安全，且基于靜態(tài)規(guī)則，容易產(chǎn)生大量誤報和噪音。UEBA的用戶行為分析視角是對傳統(tǒng)安全視角的有力補充。UEBA解決方案除了復用傳統(tǒng)SIEM數(shù)據(jù)源，還會接入用戶上下文等數(shù)據(jù)信息，并將數(shù)據(jù)全局關(guān)聯(lián)到用戶上。然后利用AI機器學習算法，進行行為基線分析和群體異常分析，從而可以識別行為風險異常，甚至可以檢測出未知威脅。
AiThink用戶與實體行為分析系統(tǒng)，應對內(nèi)部威脅，讓內(nèi)鬼無處遁形。
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建立行為基線
監(jiān)控和分析用戶、實體的行為，能夠從IT系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)并創(chuàng)建實體的行為基線。
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檢測異常行為
與行為基線的偏差很重要，可能表示內(nèi)部人員攻擊或其他安全威脅。
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檢測未知威脅
利用機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，檢測未知威脅，即使以前從未見過的攻擊。
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全局關(guān)聯(lián)
UEBA能夠識別跨多個用戶、實體或IP的安全事件，還可以組合來自許多不同來源的數(shù)據(jù)，例如反惡意軟件、防火墻、代理、DLP和VPN，將多個活動組合到一個安全事件中。
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超大規(guī)模安全數(shù)據(jù)采集與治理
包括但不限于聚類、深度學習、特征降維、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析等。
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安全事件緊急響應與處置閉環(huán)
自動發(fā)現(xiàn)用戶
數(shù)據(jù)源自動解析
內(nèi)置豐富UEBA特征
可調(diào)主鍵
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多維度威脅建模與分析研判
包含近50種的數(shù)據(jù)源和風險類型視角，便于用戶全方位洞察系統(tǒng)安全情況，精準定位風險。
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