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            數(shù)字經(jīng)濟(jì)的安全基石

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            AI+滲透測試智能體

            恒腦3.0助力代際革新:滲透測試進(jìn)入智能體時代!

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            核心痛點(diǎn):數(shù)字時代的安全困局
            產(chǎn)品概述:重新定義滲透測試

            AI+滲透測試智能體

            AI遠(yuǎn)程滲透測試,是由云端的滲透專家借助AI技術(shù),開展的半自動化的滲透測試服務(wù)。AI滲透測試平臺將滲透人員的知識經(jīng)驗(yàn)、工具使用持續(xù)沉淀,在工具調(diào)用、滲透思路提示、網(wǎng)站功能點(diǎn)遍歷、報告編寫等多個維度進(jìn)行提效,并提高滲透的覆蓋度。
            安恒信息恒腦3.0深入賦能,“滲透測試智能體”實(shí)現(xiàn)巨大突破,并在四大核心場景實(shí)現(xiàn)了深度應(yīng)用。滲透測試進(jìn)入智能體時代!

            恒腦3.0:AI賦能核心技術(shù)場景
            • AI自動分析與規(guī)劃
            • 滲透工具智能調(diào)用
            • 智能模糊測試
            • 瀏覽器自動操作
            • 一鍵生成測試報告
            • 傳統(tǒng)滲透測試
              傳統(tǒng)滲透方式,本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)某特征,由人腦的經(jīng)驗(yàn),判斷出下一步滲透驗(yàn)證手法。而由于人的經(jīng)驗(yàn)不同、身體/精神狀態(tài)不同,滲透的效果、完整度存在不可控的因素。

              AI+解決方案
              安恒云安全綜合解決方案通過大模型技術(shù),不斷將專家的經(jīng)驗(yàn)支持沉淀為知識庫,創(chuàng)建出具備垂直滲透經(jīng)驗(yàn)的滲透規(guī)劃智能體,自動對現(xiàn)象進(jìn)行研判,并規(guī)劃出下一步任務(wù),形成更標(biāo)準(zhǔn)、完整的滲透SOP。
            • ·集成數(shù)十款常用滲透工具,全部適配 MCP 協(xié)議
              ·LLM、MCP 技術(shù)自動選擇最優(yōu)工具并配置參數(shù)
              ·大模型分析工具執(zhí)行結(jié)果,智能規(guī)劃后續(xù)任務(wù)
            • 平臺具備自動捕獲頁面觸發(fā)的所有HTTP請求能力,并自動將被動發(fā)現(xiàn)的流量持續(xù)地發(fā)送至后臺進(jìn)行分析。結(jié)合AI驅(qū)動的被動流量Fuzz(模糊測試)能力,能夠模擬人的經(jīng)驗(yàn),自動化地對請求方法、URL、請求頭及請求體進(jìn)行變異模糊測試,并通過AI智能分析響應(yīng),精準(zhǔn)識別異常行為。Fuzz測試能夠有效補(bǔ)充傳統(tǒng)測試方法的不足,提高軟件的健壯性和安全性,發(fā)現(xiàn)未知的安全漏洞和錯誤,降低安全風(fēng)險。?


            • Web滲透過程中,需要盡可能完整的點(diǎn)擊頁面上的所有功能,得到更全面的流量,從而實(shí)現(xiàn)更高的測試覆蓋度。表格填寫、按鈕點(diǎn)擊等機(jī)械式地工作,雖然技術(shù)門檻低,但耗費(fèi)了滲透人員大量的時間,使其難以將更寶貴的精力專注到漏洞挖掘本身。滲透測試智能體通過調(diào)用谷歌插件API,并通過AI分析自動找到頁面關(guān)鍵元素、自動化表單填寫,實(shí)現(xiàn)頁面和功能遍歷。大大提高了頁面功能遍歷的效率和覆蓋度。

            • 通過大模型,自動分析各類掃描工具的掃描結(jié)果(或者是人工錄入的簡單漏洞描述),自動生成相應(yīng)的漏洞描述、漏洞危害、加固建議等專業(yè)內(nèi)容,根據(jù)報告模板,一鍵生成標(biāo)準(zhǔn)化的測試報告。
              同時平臺還具備錄入漏洞復(fù)現(xiàn)請求包的能力,在復(fù)測階段,可以一鍵復(fù)測,并快速生成復(fù)測報告。大大壓縮了傳統(tǒng)滲透人員撰寫報告、復(fù)測、編寫復(fù)測報告的時間。

            應(yīng)用場景:多行業(yè)安全護(hù)航
            • 合規(guī)驅(qū)動: 躲不過的監(jiān)管高壓線?

              滿足GDPR/等保2.0等??強(qiáng)制性年檢要求??,避免因未檢測高危漏洞導(dǎo)致的??千萬級罰款??。

            • 上線前檢測:拒絕“帶病上線”?

              系統(tǒng)??上線前必檢,排查系統(tǒng)漏洞、API接口暴露等??深度風(fēng)險??,防止新系統(tǒng)上線即被攻破,帶來經(jīng)濟(jì)損失、形象受損。

            • 重保護(hù)網(wǎng)補(bǔ)短:沖刺“零通報”?

              HW行動/重保期間??主動暴露系統(tǒng)的各項(xiàng)防御短板,修復(fù)深層次漏洞,避免因防守不力被監(jiān)管通報,保障關(guān)鍵時期業(yè)務(wù)??絕對可信??。

            服務(wù)流程:全閉環(huán)滲透測試體系

            合作案例(部分)
            • 政府行業(yè)實(shí)踐——某地大數(shù)據(jù)局

              項(xiàng)目背景:

              某地大數(shù)據(jù)局在年度hvv前,需要對地區(qū)內(nèi)重點(diǎn)的政務(wù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、政務(wù)APP、重要政務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行事前的人工滲透,以提升政務(wù)系統(tǒng)整體安全防范水平。
              需求痛點(diǎn):
              1.每年hvv前的事前檢測與加固。
              2.傳統(tǒng)漏掃工具漏洞庫更新不及時,且掃描能力和漏洞挖掘能力弱。
              3.系統(tǒng)數(shù)量大,本地服務(wù)人員無法快速交付。

              建設(shè)成果:

              對于必須現(xiàn)場滲透、內(nèi)網(wǎng)訪問的重點(diǎn)的政務(wù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、政務(wù)APP,由當(dāng)?shù)氐陌踩?wù)團(tuán)隊(duì)到現(xiàn)場進(jìn)行服務(wù);而對于可互聯(lián)網(wǎng)訪問的政務(wù)信息系統(tǒng),由云端滲透團(tuán)隊(duì),結(jié)合AI滲透測試平臺,進(jìn)行AI遠(yuǎn)程滲透測試,云地結(jié)合、相輔相成。

            • 企業(yè)行業(yè)實(shí)踐——某市機(jī)場

              項(xiàng)目背景:

              某一線城市機(jī)場,作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施單位,每年都需要參與hvv。在hvv前,需要采購人工滲透測試服務(wù),以提升機(jī)場整體安全防范水平。
              需求痛點(diǎn):
              1.每年hvv前的事前檢測與加固。
              2.本地安全服務(wù)人員有限,沒有足夠精力進(jìn)行深度測試。

              建設(shè)成果:

              通過云端專家結(jié)合AI遠(yuǎn)程滲透測試平臺,發(fā)現(xiàn)了多個緊急漏洞,包括機(jī)場工作人員信息數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)庫注入、可越權(quán)給員工任意發(fā)放工資等漏洞,滲透結(jié)果得到了客戶的高度認(rèn)可。

            • 企業(yè)行業(yè)實(shí)踐——某互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)企業(yè)

              項(xiàng)目背景:

              某互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)企業(yè),由于其甲方安全合規(guī)需求,需要在上線前進(jìn)行人工滲透測試服務(wù),獲取滲透報告后方可上線。
              需求痛點(diǎn):
              1.安全經(jīng)費(fèi)有限。
              2.上線頻次高,需要高頻、低成本、解決基本安全風(fēng)險的滲透服務(wù)。

              建設(shè)成果:

              通過云端專家結(jié)合AI遠(yuǎn)程滲透測試平臺,較為快速的進(jìn)行重點(diǎn)風(fēng)險排查、報告輸出、復(fù)測、復(fù)測報告輸出,以較低成本完成了60余個站點(diǎn)的滲透測試服務(wù),成功挽回了一個原本負(fù)毛利的項(xiàng)目。

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