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            數(shù)字經(jīng)濟(jì)的安全基石
            
        

        
        
    
            

            

            
    
            
          
          
                                      
                             
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             首頁 > 客戶案例 > 正文

          
            

          
            
            
            
                 
            漏掃+AVM：一套方案搞定多類型資產(chǎn)與漏洞高效閉環(huán)
            
                 
            
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		｜項(xiàng)目背景Project background 
	
            
	
            
		 ? ? ?某石油化工集團(tuán)分支機(jī)構(gòu)分布全國各地，主機(jī)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，傳統(tǒng)的信息安全以“防”為主的思路已發(fā)生重大改變，在網(wǎng)絡(luò)攻擊防不勝防的情況下，定期自查安全短板、漏洞風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理變得極為重要。同時(shí)隨著AI大模型的廣泛應(yīng)用，集團(tuán)內(nèi)部已建成各類大模型應(yīng)用80余個(gè)，確保大模型輸出內(nèi)容合規(guī)的方案亟待建設(shè)。 
	
            
	
            
		｜客戶痛點(diǎn)Customer pain points 
	
            
	
              
		
            • 
			分支資產(chǎn)難管理，風(fēng)險(xiǎn)整改不系統(tǒng)，安全隱患如影隨形 
		
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 ????????原有安全建設(shè)中，漏掃部署在各分支機(jī)構(gòu)，定期上報(bào)自查報(bào)告，實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中資產(chǎn)違規(guī)上線、漏洞整改不徹底等現(xiàn)象頻發(fā)，集團(tuán)需要實(shí)時(shí)掌控全網(wǎng)資產(chǎn)及安全狀態(tài)。
            
	
              
		
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			AI大模型輸出內(nèi)容的合規(guī)性亟需同步檢測 
		
              • 
	
            
 ????????大模型在石油化工行業(yè)已普遍使用，文本式問答模型最多，但模型輸出內(nèi)容合規(guī)性和穩(wěn)定性檢測缺乏自動(dòng)化手段。 
            
	
              
		
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			物聯(lián)網(wǎng)、工控設(shè)備缺乏有效安全檢查手段 
		
              • 
	
            
 ????????攝像頭、門禁系統(tǒng)、打卡機(jī)、打印機(jī)、RTU、油表等非IT設(shè)備眾多，缺乏精準(zhǔn)資產(chǎn)識(shí)別和漏洞掃描方案。 
            
	
              
		
            • 
			安全運(yùn)營能力缺乏閉環(huán)，安全事件頻發(fā) 
		
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 ????????資產(chǎn)摸排與脆弱性閉環(huán)不及時(shí)，檢測、響應(yīng)、處置等安全運(yùn)營環(huán)節(jié)不系統(tǒng)，安全風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)效率低，急需建立高效的運(yùn)營管理體系
	
            
		｜解決方案solutions?
	
            
	
              
		
            • 
			脆弱性評(píng)估 
		
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 ????????在全國100多家分支部署漏洞掃描節(jié)點(diǎn)，定期完成IT資產(chǎn)、物聯(lián)網(wǎng)和工控設(shè)備資產(chǎn)梳理、漏洞掃描、基線核查、弱口令檢測等排查，分支管理員可自主登錄漏掃節(jié)點(diǎn)管理設(shè)備并下發(fā)任務(wù)。
            
	
              
		
            • 
			AI大模型檢測 
		
              • 
	
            
 ????????協(xié)助集團(tuán)完成行業(yè)內(nèi)首個(gè)《AI人工智能風(fēng)險(xiǎn)與檢測企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》制定，并利用漏掃集成的AI內(nèi)容檢測功能，完成模型應(yīng)用的數(shù)據(jù)泄露、道德倫理、公共安全等40余項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)檢測，自動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告。
            
	
              
		
            • 
			集中管理 
		
              • 
	
            
 ????????集團(tuán)總部部署AVM資產(chǎn)脆弱性掃描與管理系統(tǒng)，對(duì)接各區(qū)域漏掃，匯總各類掃描數(shù)據(jù)及下發(fā)各類復(fù)查任務(wù)，加強(qiáng)企業(yè)資產(chǎn)及脆弱性管理能力。
            
	
              
		
            • 
			安全運(yùn)營 
		
              • 
	
            
 ????????漏掃、AVM對(duì)接SOC、工單系統(tǒng)、CMDB，梳理 80000+終端、10000+應(yīng)用業(yè)務(wù)，利用工單系統(tǒng)將漏洞通知到責(zé)任人并跟蹤處置。
            
｜項(xiàng)目價(jià)值Project Value
            
	
              
		
            • 
			功能全面，助力集團(tuán)高效完成日常運(yùn)營保障 
		
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 ????? ? （1）解決主機(jī)、Web、數(shù)據(jù)庫、中間件、云虛機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、工控等資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)排查難問題。
            
 ????? ? （2）通過建設(shè)AI大模型安全體系，運(yùn)用自動(dòng)化手段高效解決AI輸出內(nèi)容的安全評(píng)估難題。
            
 ?????? ? （3）自定義漏洞PoC、自定義基線檢查項(xiàng)、自定義網(wǎng)頁內(nèi)容敏感詞，在不同使用場景中都能靈活匹配業(yè)務(wù)需求。
            
	
              
		
            • 
			準(zhǔn)確、高效，保障重保及攻防演練0通報(bào) 
		
              • 
	
            
 ????? ? （1）支持專項(xiàng)高可利用、高危漏洞檢測與自動(dòng)驗(yàn)證，掃描準(zhǔn)確度高達(dá)99%。
            
 ????? ? （2）一鍵式“兩高一弱”全方位排查功能，極大簡化檢測過程，有效提升高危風(fēng)險(xiǎn)排查效率。
	
              
		
            • 
			全功能對(duì)接接口，實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化”漏洞跟蹤處置 
		
              • 
	
            
 ????? ? （1）漏掃、AVM通過全功能API接口與其他平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)或漏洞數(shù)據(jù)的相互調(diào)用。???
	
            
		????? ? （2）通過工單處置流程、安全流程編排，從“人工跟蹤”轉(zhuǎn)為“自動(dòng)化流程”。
	
            
	
            
		
            
			
            
				
            
					
				
            
			
            
		
            
	
            

            
                 
            
                 
                                  
                     
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