AI+安全
數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
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終端安全
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軟件供應(yīng)鏈安全
網(wǎng)絡(luò)空間靶場
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全
物聯(lián)網(wǎng)安全
安全托管服務(wù)
運(yùn)營管理服務(wù)
新能源企業(yè)安全運(yùn)營解決方案
通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建新能源企業(yè)多分支場景下的安全運(yùn)營體系，實(shí)現(xiàn)對集團(tuán)—分公司的安全監(jiān)測、聯(lián)動(dòng)響應(yīng)和溯源處置，閉環(huán)管理流程，防范潛在威脅。同時(shí)在安全投入和收益中取得動(dòng)態(tài)平衡，安全能力可隨業(yè)務(wù)增長平滑升級，避免資金低效投入。
方案咨詢隨著全球?qū)稍偕茉葱枨蟮牟粩嘣鲩L，新能源行業(yè)得到了快速發(fā)展。伴隨著業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張，新能源企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大、入網(wǎng)人員不斷增多、聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)迅速增長，傳統(tǒng)的分散建設(shè)、被動(dòng)防御的安全建設(shè)方式，難以應(yīng)對日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢。新形勢下，新能源企業(yè)需要全局規(guī)劃、貼合業(yè)務(wù)、高效實(shí)戰(zhàn)的安全運(yùn)營體系。
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分支眾多，安全建設(shè)不同頻
新能源企業(yè)多采用“總部+全球生產(chǎn)基地+研發(fā)中心”的分布式架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、設(shè)備型號、管理制度和建設(shè)周期的差別，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)難以同頻，分支間安全能力差異顯著。
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人員匱乏，安全運(yùn)營難落實(shí)
安全人員多為IT運(yùn)維兼任，只懂IT運(yùn)維，缺少安全運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)；分支基地依賴外包團(tuán)隊(duì)運(yùn)維，人員流動(dòng)性高，權(quán)限管理松散，加劇系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
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日志孤島，事件處置效率低
安全日志分散存儲(chǔ)、缺少關(guān)聯(lián)分析能力，從威脅發(fā)現(xiàn)到定位處置耗時(shí)過長；傳統(tǒng)響應(yīng)依賴人工研判，難以快速隔離受感染設(shè)備，導(dǎo)致業(yè)務(wù)連續(xù)性受損。
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設(shè)置基線，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
設(shè)置安全防護(hù)基線，統(tǒng)一構(gòu)建邊界防護(hù)、終端管控、流量監(jiān)測的多維安全能力，為安全運(yùn)營打下良好基礎(chǔ)。
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AI賦能，人機(jī)協(xié)同
基于安恒恒腦安全垂域大模型賦能，為安全運(yùn)營提供專家級技術(shù)建議，AI輔助IT運(yùn)維實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營能力提升。
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關(guān)聯(lián)分析，劇本處置
安全日志統(tǒng)一收集，關(guān)聯(lián)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)安全威脅。通過預(yù)設(shè)事件劇本，對重大安全事件進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處置，避免關(guān)鍵業(yè)務(wù)中斷。
- 分支基地安全防護(hù)
- 安全處置能力提升
- 安全事件應(yīng)急響應(yīng)
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各分支基地安全能力建設(shè)不均，網(wǎng)絡(luò)邊界劃分不清晰，終端安全缺少統(tǒng)一管控手段，內(nèi)網(wǎng)橫向威脅流量無檢測措施。
分支基地參照集團(tuán)安全基線標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)、終端環(huán)境管控、內(nèi)網(wǎng)流量監(jiān)測的多維度安全能力，統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)，夯實(shí)運(yùn)營基礎(chǔ)。
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集團(tuán)和分支基地因?qū)I(yè)安全人員匱乏，對安全告警和事件缺少研判能力和處置手段。
在分支基地安全防護(hù)建設(shè)基礎(chǔ)上，通過AI賦能對安全事件和告警進(jìn)行智能研判，使用自然語言給出研判結(jié)果和處置建議，提升安全處置能力。
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傳統(tǒng)事件響應(yīng)依賴人工研判和手動(dòng)處置，處置效率低下，應(yīng)急響應(yīng)滯后，發(fā)生重大安全事件時(shí)，易造成經(jīng)濟(jì)損失。
使用SOAR自動(dòng)化編排技術(shù)，制定應(yīng)急響應(yīng)流程，聯(lián)動(dòng)各類型安全產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對重大安全事件的自動(dòng)化處置，縮短響應(yīng)時(shí)間，減輕經(jīng)濟(jì)損失。
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AiLPHA安全分析與管理平臺(tái)
AiLPHA安全分析與管理平臺(tái)（又稱為：AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺(tái)）是一款結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法的安全運(yùn)營系統(tǒng)。采用業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)和自研AI深度感知引擎，運(yùn)用用戶實(shí)體行為分析、安全編排與自動(dòng)化響應(yīng)、多維態(tài)勢感知等技術(shù)為企業(yè)級用戶提供全局安全態(tài)勢感知能力， 保障其業(yè)務(wù)不間斷穩(wěn)定運(yùn)行。 平臺(tái)部署在用戶側(cè)， 通過威脅發(fā)現(xiàn)、智能研判和自動(dòng)化響應(yīng)處置的流程，提高安全運(yùn)維工作效率，構(gòu)建智能安全運(yùn)營體系，實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營的閉環(huán)管理，致力于讓安全更智能，更簡單。該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于政府、金融、運(yùn)營 商、公安、軍工、電力能源、稅務(wù)、工商、社保、交通、衛(wèi)生、教育等各企事業(yè)單位。
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