AI+安全
數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
態(tài)勢(shì)感知
云安全
基礎(chǔ)安全
終端安全
商用密碼
軟件供應(yīng)鏈安全
網(wǎng)絡(luò)空間靶場(chǎng)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全
物聯(lián)網(wǎng)安全
安全托管服務(wù)
運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)
汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
通過定義汽車企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，識(shí)別重要及敏感數(shù)據(jù)，摸清家底。并梳理識(shí)別汽車企業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場(chǎng)景，識(shí)別安全管控的風(fēng)險(xiǎn)，建立數(shù)據(jù)安全管控體系，形成整體數(shù)據(jù)安全的布防圖，提升汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全的防護(hù)水平。
方案咨詢伴隨著國(guó)家級(jí)行業(yè)層面監(jiān)管要求及標(biāo)準(zhǔn)的密集出臺(tái)，如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》發(fā)布，汽車企業(yè)的安全監(jiān)管合規(guī)壓力挑戰(zhàn)陡增。同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，在汽車企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中不斷貫通和流通，數(shù)據(jù)安全合規(guī)及泄露風(fēng)險(xiǎn)不斷擴(kuò)大；并且汽車企業(yè)核心技術(shù)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的重要性不言而喻。這都需要加快汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力及體系的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)安全及合規(guī)，為行業(yè)的及業(yè)務(wù)的發(fā)展保駕護(hù)航。
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數(shù)據(jù)復(fù)雜，梳理識(shí)別難
汽車行業(yè)涉及生產(chǎn)、銷售等復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈條，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型復(fù)雜多樣，由于未有效對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級(jí)工作，汽車企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)摸不清，難以識(shí)別重要數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行有效保護(hù)。
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使用場(chǎng)景復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)難管控
圍繞汽車生產(chǎn)、銷售，以及車輛駕駛使用等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，存在多個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及加工使用場(chǎng)景，這樣帶來了更大的數(shù)據(jù)泄露、惡意操作等風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)難以有效管控。
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數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系化不完善
汽車企業(yè)目前多為單點(diǎn)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)或通過已有網(wǎng)絡(luò)安全能力進(jìn)行數(shù)據(jù)安全防護(hù)，未有效建立體系化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力，數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力仍需進(jìn)一步完善提升。
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AI賦能數(shù)據(jù)分類分級(jí)
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數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場(chǎng)景識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)分析
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構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力體系
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AI賦能數(shù)據(jù)分類分級(jí)
制定汽車企業(yè)本身的數(shù)據(jù)分類分級(jí)框架，通過結(jié)合AI大模型，以及人工專家輔助，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分類分級(jí)能力，完成數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作，提升數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)效率。
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數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場(chǎng)景識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)分析
圍繞汽車企業(yè)自身業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景，基于數(shù)據(jù)生命周期，識(shí)別數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，定義整體的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)場(chǎng)景圖，并進(jìn)行整體的安全風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估，識(shí)別數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
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構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力體系
基于數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及防護(hù)能力的不足，圍繞數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)架構(gòu)，形成體系化的數(shù)據(jù)安全布防圖，提升汽車企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局掌控
- 數(shù)據(jù)安全體系化的布防管控
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針對(duì)汽車企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)和核心系統(tǒng)，如生產(chǎn)制造（PLM、MES）、DMS經(jīng)銷商管理、車聯(lián)網(wǎng)等，數(shù)據(jù)的類別多樣，也存在結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)以及半結(jié)構(gòu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作效率較低，難以高效準(zhǔn)確完成數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作，以及形成全量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。
通過使用安恒信息的數(shù)據(jù)分類分級(jí)智能體（通用數(shù)據(jù)、文檔）+服務(wù)，利用恒腦大模型推理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效、精準(zhǔn)的梳理盤點(diǎn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，識(shí)別重要及敏感數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全面盤點(diǎn)。
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當(dāng)前，針對(duì)汽車企業(yè)內(nèi)部的個(gè)人信息數(shù)據(jù)加工分析及使用場(chǎng)景，以及經(jīng)銷商客戶管理及第三方供應(yīng)商的數(shù)據(jù)共享流通等場(chǎng)景，數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景未有效進(jìn)行梳理識(shí)別，數(shù)據(jù)安全管控能力未體系化的建設(shè)，未貫穿和覆蓋各個(gè)數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景和生命周期的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)難以有效的管控和運(yùn)營(yíng)。
通過建立數(shù)據(jù)安全布防圖，針對(duì)汽車企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)加工及流通等場(chǎng)景，通過部署使用安恒信息的“兩網(wǎng)關(guān)”（數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)、API安全網(wǎng)關(guān)）、“兩審計(jì)”（數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)、API審計(jì)），“一平臺(tái)”（數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)），對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)體系化的安全管控。
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AiSort數(shù)據(jù)安全分級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)
安恒AiSort數(shù)據(jù)安全分級(jí)及風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)能夠?qū)τ脩魯?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)。產(chǎn)品基于AI算法實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效識(shí)別，內(nèi)置多行業(yè)的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)（支持自定義導(dǎo)入）滿足多種環(huán)境下的分類分級(jí)需求。系統(tǒng)支持對(duì)用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行漏洞評(píng)估、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助用戶從多個(gè)維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全狀況。
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安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)
安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)是安恒針對(duì)大數(shù)據(jù)匯聚、流動(dòng)及交換共享過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)推出的數(shù)據(jù)全流域安全管控方案，平臺(tái)利用復(fù)雜系統(tǒng)建模方法和大數(shù)據(jù)智能分析，提供流動(dòng)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)治理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)監(jiān)管能力。從數(shù)據(jù)、接口、人員三個(gè)視角建立規(guī)則模型，對(duì)數(shù)據(jù)歸集、處理、共享、交換場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全域治理和合規(guī)監(jiān)管，對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警和通報(bào)，建立適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)流動(dòng)的安全管控機(jī)制。以平臺(tái)為基礎(chǔ)工具，可以建立數(shù)據(jù)層面從【資產(chǎn)識(shí)別】→【安全防護(hù)】→【監(jiān)測(cè)預(yù)警】→【響應(yīng)處置】→【安全合規(guī)】的數(shù)據(jù)安全監(jiān)督管控閉環(huán)。
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明御數(shù)據(jù)庫審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)
幫助用戶提升數(shù)據(jù)庫運(yùn)行監(jiān)控的透明度，降低人工審計(jì)成本，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全業(yè)務(wù)運(yùn)行可視化、日常操作可監(jiān)控、危險(xiǎn)操作可控制、所有行為可審計(jì)、安全事件可追溯。
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API風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
API風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（AiAAS ）是一款能夠?qū)PI與應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和管理的專業(yè)型數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。系統(tǒng)以流量解析還原和敏感數(shù)據(jù)識(shí)別打標(biāo)為基礎(chǔ)，自動(dòng)梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)API以及操作用戶，自動(dòng)分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)API中可被利用的脆弱性，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶異常訪問數(shù)據(jù)行為，并且支持在泄漏發(fā)生時(shí)進(jìn)行溯源分析，全方面守護(hù)政企的API數(shù)據(jù)安全。
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AiGate數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)
AiGate 數(shù)據(jù)庫安全網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)是安恒信息在多年數(shù)據(jù)安全訪問控制理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累的基礎(chǔ)上，集數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)入、訪問控制、攻擊防護(hù)、動(dòng)態(tài)脫敏、 運(yùn)維審批等多種功能一體的產(chǎn)品。同時(shí)符合運(yùn)維安全內(nèi)部控制和法律法規(guī)(等級(jí)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全法、企業(yè)內(nèi)控條例等)的要求， 本產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用，保障用戶的重要數(shù)據(jù)和敏感信息。
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API安全網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)
安恒API安全網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)提供API的創(chuàng)建、維護(hù)、監(jiān)控、發(fā)布、參數(shù)校驗(yàn)等API生命周期管理功能和API的攻擊防護(hù)、訪問控制、動(dòng)態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)水印、身份認(rèn)證等API安全防護(hù)能力。
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