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數(shù)據(jù)安全十大經(jīng)典案例⑧｜AI引領(lǐng)數(shù)據(jù)安全，金融分類分級(jí)案例揭秘
金融行業(yè)尤其是銀行業(yè)，是國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要運(yùn)營(yíng)者。其數(shù)據(jù)一旦遭到破壞、篡改、泄露等，會(huì)對(duì)國(guó)家安全、公共利益造成嚴(yán)重危害。此外，因其自身經(jīng)營(yíng)屬性，金融機(jī)構(gòu)留存了大量與個(gè)人人身和財(cái)產(chǎn)安全密切相關(guān)的敏感信息數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全成為金融業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵核心路徑。
隨著“三法兩條例”以及金融相關(guān)數(shù)據(jù)安全指導(dǎo)意見的相繼出臺(tái)，對(duì)于眾多金融機(jī)構(gòu)來說，堅(jiān)持把安全貫穿價(jià)值創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)全過程，建立系統(tǒng)、科學(xué)的數(shù)據(jù)安全體系，筑牢安全屏障，迫在眉睫。
面臨挑戰(zhàn)
國(guó)內(nèi)某知名股份制商業(yè)銀行，業(yè)務(wù)量巨大。面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢(shì)，將部分線下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)至線上。目前已累計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)400+，數(shù)據(jù)項(xiàng)超500W+。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，客戶急需通過數(shù)據(jù)分類分級(jí)，理清數(shù)據(jù)分類，界定數(shù)據(jù)安全級(jí)別，從而依據(jù)其結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)分析及安全管控。因此，數(shù)據(jù)分類分級(jí)成為該銀行當(dāng)前數(shù)據(jù)安全建設(shè)的首要工作。
解決方案
為加強(qiáng)工作體系化程度，提升數(shù)據(jù)分類分級(jí)效率，安恒信息攜手客戶制定“1+1+4”項(xiàng)目實(shí)施頂層架構(gòu)——即“1個(gè)項(xiàng)目小組、1個(gè)分級(jí)工具、4個(gè)關(guān)鍵步驟”，AI工具領(lǐng)航，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目“人員配備系統(tǒng)科學(xué)、工具應(yīng)用高能聚焦、全生命周期高效實(shí)施”。
一、團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，確保人員配備系統(tǒng)科學(xué)
配備項(xiàng)目小組，成員各有分工又相互配合，具體如下：
?項(xiàng)目經(jīng)理：負(fù)責(zé)整體項(xiàng)目質(zhì)量、進(jìn)度把控，相關(guān)資源協(xié)調(diào)。
?實(shí)施人員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分類分級(jí)手動(dòng)打標(biāo)及結(jié)果確認(rèn)。
?算法人員：根據(jù)模型效果對(duì)于算法參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
?結(jié)果驗(yàn)收：對(duì)于分類分級(jí)結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行確認(rèn)并驗(yàn)收。
?咨詢顧問：對(duì)于分類分級(jí)結(jié)果雙方存疑的給出專業(yè)意見。
二、三大能力，確保工具應(yīng)用高效聚焦
使用安恒信息核心AI數(shù)據(jù)分類工具，具備以下核心能力：
?快速“冷啟動(dòng)”的能力：工具內(nèi)置金融行業(yè)通用數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型及規(guī)則，快速識(shí)別行業(yè)共性數(shù)據(jù)。同時(shí)具備數(shù)據(jù)聚類能力，將相同數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，輔以少量分類分級(jí)規(guī)則定義，以減少人工進(jìn)行分類分級(jí)打標(biāo)的工作量。?
?結(jié)果“自糾錯(cuò)”的能力：工具具備數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果的智能糾錯(cuò)能力，如識(shí)別規(guī)則識(shí)別結(jié)果與模型分析結(jié)果沖突項(xiàng)、相同數(shù)據(jù)分析結(jié)果不一致項(xiàng)、模型迭代結(jié)果不一致項(xiàng)等，大幅減少了分類分級(jí)結(jié)果準(zhǔn)確性校驗(yàn)的工作量。?
?模型“強(qiáng)適配”的能力：工具具備極強(qiáng)的客戶實(shí)際數(shù)據(jù)的強(qiáng)適配能力，以應(yīng)對(duì)客戶之間由于行業(yè)差異、業(yè)務(wù)差異、體量差異等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)差異性，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)和量的不斷提升，最終實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)的高識(shí)別率與準(zhǔn)確率。
三、規(guī)劃先行，全生命周期高效實(shí)施
項(xiàng)目整體從“訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”、“打標(biāo)數(shù)據(jù)糾錯(cuò)”、“階段成果驗(yàn)收”、“算法模型迭代”4個(gè)步驟進(jìn)行，經(jīng)過不斷循環(huán)迭代完成。
?算法模型迭代：利用已經(jīng)打標(biāo)完的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過分類分級(jí)工具進(jìn)行模型的迭代，同時(shí)算法人員根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)對(duì)于算法參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)。訓(xùn)練完的新模型繼續(xù)對(duì)于未分類分級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，再次進(jìn)入訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。?
?訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：確定項(xiàng)目涉及系統(tǒng)后，按照系統(tǒng)擁有個(gè)人信息及業(yè)務(wù)重要性依次開展工作，通過分類分級(jí)工具的聚類能力及規(guī)則識(shí)別能力，手動(dòng)優(yōu)先完成一部分高頻、重要數(shù)據(jù)的打標(biāo)工作。
?打標(biāo)數(shù)據(jù)糾錯(cuò)：通過分類分級(jí)工具，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，由人工對(duì)這部分結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)并調(diào)整。對(duì)于由個(gè)人認(rèn)知差異產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)果，在項(xiàng)目組內(nèi)同步并達(dá)成一致意見。
?階段成果驗(yàn)收：結(jié)果驗(yàn)收人員通過重點(diǎn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)及一般數(shù)據(jù)抽驗(yàn)兩種方式，對(duì)分類分級(jí)的階段性成果進(jìn)行驗(yàn)收。對(duì)于雙方無法達(dá)成一致意見的，由咨詢顧問介入并給出專業(yè)意見。最終結(jié)果同步至組內(nèi)各成員，以實(shí)現(xiàn)認(rèn)知上的統(tǒng)一。
客戶價(jià)值
效率提升：
經(jīng)過項(xiàng)目實(shí)施，助力客戶累計(jì)完成1期90+個(gè)核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作，涉及數(shù)據(jù)項(xiàng)超100W個(gè)，提前完成項(xiàng)目驗(yàn)收。
效果突出：
最終通過分類分級(jí)模型反復(fù)迭代，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別率超95%，準(zhǔn)確率超90%。
夯實(shí)基礎(chǔ)：
本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的流程重塑。直接實(shí)現(xiàn)與客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的對(duì)接，無須從客戶原始庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息，避免對(duì)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成的干擾。數(shù)據(jù)分類分級(jí)的結(jié)果通過接口方式實(shí)時(shí)反哺至客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，以幫助客戶形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，為后續(xù)整體的數(shù)據(jù)安全管控奠定了基礎(chǔ)。
展望未來
做好數(shù)據(jù)分類分級(jí)是確保金融數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)。
展望未來，安恒信息將結(jié)合最新的政策導(dǎo)向和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，與客戶繼續(xù)保持緊密合作關(guān)系，在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域進(jìn)行更深入的探索和實(shí)踐，以AI技術(shù)的創(chuàng)新迭代推動(dòng)金融數(shù)據(jù)安全有序的流動(dòng)，確保安全貫穿金融數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)的全過程。
更多資訊
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾慕巧?。與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)交易等問題也愈發(fā)受到國(guó)家和社會(huì)的關(guān)注。3月7日，國(guó)務(wù)院提出組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。
在此背景下，由安恒信息董事長(zhǎng)范淵和安恒信息高級(jí)副總裁、首席科學(xué)家劉博主編，多位領(lǐng)域權(quán)威專家合作編寫的《數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算》應(yīng)運(yùn)而生。書中，作者們結(jié)合多年在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域?qū)嵺`積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算進(jìn)行了深入探討，并介紹了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的最新動(dòng)態(tài)和實(shí)用技巧。
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《數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算》的出版，為人們的數(shù)字生活構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的安全屏障。無論您是從事企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理還是研究數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，該書都將為您提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。
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